L'analyse descriptive est le processus de transformation des données en informations. Cela nous permet de prendre du recul et de comprendre ce qui s'est passé dans le passé, afin de pouvoir prendre de meilleures décisions à l'avenir.
Qu'est-ce que l'analyse descriptive ?
L'analyse descriptive est un type d'analyse de données utilisé pour décrire, résumer et comprendre les données. Cela nous aide à comprendre les modèles et les tendances des données, afin que nous puissions prendre de meilleures décisions sur ce qu'il faut faire ensuite.
L'analyse descriptive est parfois confondue avec l'analyse prédictive, mais ce sont deux choses très différentes. L'analyse prédictive est utilisée pour prédire ce qui se passera dans le futur, tandis que l'analyse descriptive est utilisée afin de répondre à la question que s'est-il passée ?
Comment utiliser l'analyse descriptive ?
L'analyse descriptive peut être utilisée de plusieurs façons, mais certaines des applications les plus courantes incluent :
- L'analyse des ventes : comprendre quels produits se vendent bien et lesquels se vendent moins bien. Cela peut faciliter la prise de meilleures décisions concernant les niveaux de stock, les prix et les campagnes marketing.
- L'étude de marché : comprendre votre marché cible et ce qu'il recherche. Cela vous aide à créer de meilleurs produits et services qui répondent aux besoins de vos clients en analysant les statistiques clés de votre marché.
- L'analyse client : comprendre votre clientèle et la manière dont elle interagit avec votre entreprise. Cela vous aide à améliorer votre service client et à identifier les domaines potentiels de croissance.
- L'analyse financière : comprendre vos performances financières et les domaines dans lesquels vous pouvez vous améliorer. Cela vous aide à prendre de meilleures décisions quant à l'allocation des ressources et à la manière de réduire les coûts.
- La détection de fraude : identification des cas potentiels de fraude, afin que vous puissiez les investiguer plus avant. Cela vous aide à protéger votre entreprise contre les pertes dues à une activité frauduleuse.
En somme l'usage de l'analyse descriptive est assez large, elle permet en outre de dater, mesurer, comparer des données historiques afin de mettre en évidence les divers points d'amélioration propre à une activité ou à une entreprise en général.
Quels sont les différents types d’analyse descriptive ?
Il existe plusieurs types d'analyse descriptive, mais les plus courants sont les suivants :
- L'analyse statistique : elle est utilisée pour comprendre ce qui se passe dans un ensemble de données et pour trouver des relations entre différentes variables.
- La visualisation : elle est utilisée pour créer des graphiques (histogramme, graphique à barres par exemple) et des diagrammes qui nous aident à mieux comprendre les données. Elle peut être utilisée pour identifier des tendances et des modèles, et pour voir comment les différentes variables interagissent entre elles.
- Statistiques descriptives : elles sont utilisées pour résumer les données, afin de mieux les comprendre. Elles peuvent être utilisées pour trouver la moyenne, la médiane et le mode d'un ensemble de données, ainsi que la variance et l'écart type.
- Moyennes : elles sont utilisées dans le but de fournir la valeur moyenne d'un ensemble de données. Elle peut être utilisée pour trouver la moyenne, la médiane, le mode et la moyenne pondérée.
Tous ces types d'analyse descriptive peuvent être utilisés pour vous aider à évaluer les performances de votre activité d'une manière ou d'une autre. Ils peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions sur les produits à vendre, sur votre marché cible, sur l'affectation des ressources, etc.
Conclusion
L'analyse descriptive est un outil puissant qui peut être utilisé pour améliorer votre entreprise de différentes manières. Si vous avez besoin d'aide pour comprendre des données, envisagez d'utiliser des analyses descriptives pour obtenir des informations qui vous aideront à prendre de meilleures décisions concernant votre entreprise.
