L'approche débute par un audit approfondi de l'implémentation existante ou des besoins spécifiques. Cette étape cruciale permet de détecter d'éventuelles erreurs et d'identifier des opportunités d'amélioration. Suite à cet audit et au recueil détaillé des besoins, l'équipe définit un framework KPI adapté au business et procède à la création d'un plan de marquage dédié. Ce document essentiel offre une visibilité claire sur les types de données collectées et leur méthode de collecte. Il sert de guide pour les équipes techniques et marketing, assurant une compréhension commune des éléments d'interaction et de conversion suivis.
La mise en œuvre du plan de marquage défini en amont s'effectue avec une précision chirurgicale. Cette étape requiert une maîtrise avancée du langage JavaScript et des diverses techniques de tracking. Le déploiement technique des tags Piano Analytics s'effectue via un TMS tel que Google Tag Manager. Cette implémentation inclut la configuration d'éléments cruciaux comme le suivi cross-domain, le tracking du site search, le paramétrage d'événements standards, la configuration des objectifs de conversion et la création de dimensions personnalisées.
Le paramétrage de l'interface de Piano Analytics veille à assurer le bon respect des réglementations liées à la protection des données. Cette étape inclut la configuration fine de toutes les fonctionnalités nécessaires pour garantir une collecte de données optimale et conforme aux besoins spécifiques.
Pour chaque livrable, une phase rigoureuse de test et de recettage est effectuée afin d'assurer une collecte de données optimale. La création de tableaux de bord personnalisés utilise des outils de visualisation de données comme Google Data Studio. Ces rapports sur mesure centralisent les données Piano Analytics, les rendant plus accessibles et faciles à interpréter. L'accompagnement continu sous forme de consulting aide à analyser les données, à en tirer des conclusions pertinentes et à identifier les meilleures opportunités d'optimisation. Cette expertise permet de piloter au mieux les performances et d'assurer un retour sur investissement positif pour les initiatives marketing en ligne.
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Voici quelques réponses utiles pour mieux vous aider :)
Piano Analytics est une solution d'analyse web avancée conçue pour optimiser la performance digitale de votre entreprise. Elle est cruciale car elle offre une vision holistique du parcours client, intègre des fonctionnalités d'intelligence artificielle pour des insights plus précis, et respecte scrupuleusement les réglementations sur la protection des données comme le RGPD. Piano Analytics vous permet de prendre des décisions marketing éclairées, d'optimiser vos performances en ligne et de maximiser votre ROI digital.
La durée d'implémentation de Piano Analytics varie selon la complexité de votre écosystème digital. Pour une configuration standard, comptez environ 2 à 3 semaines. Pour des projets e-commerce complexes ou des besoins très spécifiques, cela peut s'étendre jusqu'à 4 à 6 semaines. Chaque phase (analyse des besoins, plan de marquage, implémentation technique, paramétrage, et tests) est méticuleusement exécutée pour garantir une collecte de données précise et exhaustive.
Absolument. Nous proposons un service complet de suivi post-implémentation, incluant monitoring, consulting et reporting. Cela comprend une phase rigoureuse de test et de recettage pour valider la qualité de la collecte de données, ainsi qu'un accompagnement personnalisé pour vous aider à interpréter vos données et à optimiser vos performances. Nous pouvons également créer des tableaux de bord sur mesure via la plateforme Piano Analytics pour faciliter votre analyse et guider votre stratégie digitale.
L'option "server-side" de Piano Analytics est une méthode de collecte de données de pointe qui traite les informations directement sur un serveur plutôt que dans le navigateur de l'utilisateur. Cette approche offre de nombreux avantages : une performance accrue de votre site web, une collecte de données plus fiable et précise, et une conformité renforcée avec les réglementations sur la protection des données. Elle est particulièrement recommandée pour les sites à fort trafic, les applications complexes ou les entreprises ayant des exigences strictes en matière de sécurité et de confidentialité des données.
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