Data Analytics

L’analyse multidimensionnelle explore les données complexes à travers plusieurs dimensions simultanément, révélant des patterns cachés grâce aux techniques statistiques avancées comme l’ACP et l’AFC.

L’analyse ad hoc permet aux équipes marketing de créer des études ponctuelles personnalisées pour répondre rapidement aux besoins spécifiques grâce aux outils de business intelligence.

La Business Intelligence transforme les données brutes en insights stratégiques, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d’optimiser leurs performances opérationnelles.

L’ETL est un processus essentiel qui permet d’extraire, transformer et charger des données provenant de différentes sources pour créer un entrepôt de données unifié et exploitable.

Un data lake permet aux entreprises de stocker et analyser des volumes massifs de données brutes, structurées et non structurées, en offrant une flexibilité unique pour l’exploration de données.

SQL, langage de requête structuré, permet de stocker, gérer et interroger efficacement des données dans des bases relationnelles, offrant aux professionnels un outil puissant de manipulation et d’analyse.

Les données non structurées représentent des informations complexes et variées qui échappent aux formats traditionnels, nécessitant des technologies avancées pour leur analyse et exploitation stratégique.

L’analyse prédictive transforme les données historiques en prévisions marketing précises, permettant aux entreprises d’anticiper les comportements clients et d’optimiser leurs stratégies.

La Customer Lifetime Value (CLV) mesure la valeur totale qu’un client génère pour une entreprise tout au long de sa relation commerciale, en calculant ses revenus potentiels sur la durée.

Un data warehouse centralise et transforme les données d’entreprise, permettant aux décideurs d’analyser efficacement leurs informations stratégiques et de prendre des décisions éclairées.

Le big data représente l’ensemble des technologies et méthodes permettant de collecter, traiter et analyser des volumes massifs de données numériques provenant de sources variées pour générer des insights stratégiques.

L’analyse descriptive révèle ce qui s’est passé dans vos données marketing en utilisant des statistiques et visualisations pour orienter vos décisions data-driven.

Les indicateurs clés de performance (KPI) permettent aux entreprises de mesurer leurs objectifs stratégiques, d’évaluer leurs performances et de prendre des décisions éclairées.

L’analyse de cohorte segmente vos utilisateurs par comportements communs pour mesurer la rétention, optimiser l’acquisition et prendre des décisions marketing basées sur des données fiables.

Les données structurées transforment votre stratégie marketing en organisant efficacement les informations, permettant une analyse précise et des décisions data-driven performantes.